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本发明提供一种基于多尺度语言嵌入REC的目标检测方法，把语言特征转化为不同尺度的卷积核，并与视觉特征进行卷积，得到语言特征与视觉特征每个点及其周围的点的相似度，将得到的相似度谱作用回原始视觉特征上，加强与语言相关的视觉特征的表达，同时引入全局视觉语言相互作用信息及位置信息，预测被描述的目标的位置，提升了网络对于视觉上下文的利用能力，相比于基准的普通基于单阶段REC的目标检测方法，预测准确率更高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112926662 B
(45)授权公告日 2022.05.03
(21)申请号 202110222614.4 G06V 10/82 (2022.01)
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