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2023-06-10 发布于四川
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保护神经网络模型安全的方法及装置.pdf

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本说明书实施例提供一种保护神经网络模型安全的方法，包括：获取神经网络模型，其中包括利用训练数据训练得到的多个网络层；针对其中任意的第一网络层，在固定其他网络层参数的情况下，利用上述训练数据对该第一网络层进行第一调参，得到第一微调模型；确定该第一微调模型对应预设性能指标的第一指标值，该预设性能指标的指标值取决于对应模型，在测试数据上的测试损失和在上述训练数据上的训练损失之间的相对大小；同理，利用训练数据和测试数据对该第一网络层进行第二调参，得到第二微调模型，并确定第二指标值；基于第一指标值和第二指

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112948836 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202110137427.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日

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