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本发明属于文本分类技术领域，特别涉及一种融合自注意力机制和深度学习的文本分类方法及系统，获取待分类文本数据集并进行预处理；利用已训练的深度学习模型对预处理后的待分类文本数据集进行分类处理，其中，深度学习模型包含：依次连接用于提取待分类文本数据集中句子级词向量表示的ERNIE预训练模块、用于依据句子级词向量表示来提取每个词上下文信息的BiLSTM模块、用于依据句子级词向量表示和每个词上下文信息来深层次提取每个词上下文信息的DPCNN模块、用于依据句子级侧向量表示和每个词上下文信息来提取文本深度信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926322 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110467831.X G06N 3/04 (2006.01)
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