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本发明公开了一种基于无监督特征优化的信号分类方法及系统，所述方法包括：将待分类的信号进行预处理和分帧；提取每一帧信号的基于能量的时频分类特征；将每一帧信号的能量特征输入预先训练的无监督特征优化网络，输出优化特征；所述无监督特征优化网络的准则为最大化类间距离并最小化类内距离；将优化特征输入预先训练的分类器，输出分类结果。本发明的方法能够最大化利用训练样本的类内‑类间的关系，使得神经网络学习到的表征特征更具判别性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949671 A
(43)申请公布日
2021.06.11
(21)申请号 20191
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