基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置.pdfVIP

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2023-06-10 发布于四川
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基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置，其中方法具体包括以下步骤：从用电量大数据中提取用户用电量波动特征和用户用电量曲线异常特征；建立置信规则推理BRB系统，对电量波动系数和毛刺宽度总和进行置信度转换；根据置信规则推理BRB系统中的置信规则库，采用证据推理ER算法对比转换后的置信度，得到用户非技术性损失NTL异常性输出结果中每一个参考值的信任程度；用户非技术性损失NTL异常性用电进行标定；在标定数据的基础上建立长短记忆LSTM模型，并使用LSTM模型对异常用电

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112926686 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110338988.2 (22)申请日 2021.03.30 (71)申请人武汉工程大学地址

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