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2023-06-10 发布于四川
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一种基于BP神经网络的高考分数线预测方法.pdf

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一种基于BP神经网络的高考分数线预测方法，涉及高考分数线的预测。包括以下步骤：1)获取全国1052所高校在2013年到2019年招生的最低投档线以及对其有影响的12个因子的数据值；2)将这些影响因子的数据值进行编码后作为特征值，并将这些特征值进行标准化，将标准化后的这些数据分类以作为即将待用的训练和测试数据；3)建立BP神经网络，其中包括一个输入层、五个中间层和一个输出层；4)对步骤3)建立的BP神经网络进行训练；5)输入测试样本对训练后的BP神经网络进行网络测试，根据所述预测值获取实际需要的高

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112949899 A (43)申请公布日 2021.06.11 (21)申请号 202110017197.X (22)申请日 2021.01.07 (71)申请人厦门

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