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视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法.pdfVIP

视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法.pdf

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    本发明提供了一种视角和标签双重缺失下的深度不完整多视角多标签分类方法，包括网络模型训练步骤和测试样本标签预测步骤。本发明的有益效果是：本发明不仅适用于任何不完整/完整多视角多标签分类情形；而且同样适用于半监督分类和全监督分类情形。本发明具有很高的实时性，能够实时在线处理完整/不完整多视角多标签数据的分类任务。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112926675 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110300226.3 (22)申请日 2021.03.22 (71)申请人 哈尔滨工业大学（深圳）

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