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2023-06-10 发布于四川
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一种基于深度神经网络的配电网故障精确定位方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度神经网络的配电网故障精确定位方法，包括：采集配电网实时运行状态数据以及历史故障数据信息；利用朴素贝叶斯算法对所述实时运行状态数据进行预处理，得到配电网异常数据信息；根据深度神经网络构建配电网故障区域定位模型，并利用历史故障数据信息对所述模型进行训练；基于训练后的故障区域定位模型，输入所述异常数据信息，得到配电网故障位置，完成配电网故障的精确定位。本发明能保证配电网故障的定位精度，节省人力物力，提高供电安全性、可靠性及经济性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112924817 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110403861.4 (22)申请日 2021.04.15 (71)申请人广东电网有限责任公司广州供电局

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