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本发明属于信号重构技术领域，公开了一种基于IPNN和压缩感知的稀疏信号重构方法，本发明根据Lq极小化问题更接近于压缩感知核心这一重要理论基础，通过模型转换的思想将求解无约束Lq极小化问题转化为一个凸集上的变分不等式求解问题，然后在已有的研究基础上成功将一个惯性投影神经网络用于求解这一优化问题并进行了严格证明；根据设计的信号重构算法，本发明进行一系列丰富的数值仿真实验，实验结果说明算法在稀疏信号重构问题上的可行性，同时跟已有的包括L1与Lq极小化求解算法相比，本发明的算法在噪音干扰下的重构性能更佳
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112953548 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202110095037.7
(22)申请日 2021.01.25
(71)申请人 西南大学
地址 40
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