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2023-06-10 发布于四川
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一种多模型融合的语料生成方法及装置.pdf

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本发明适用于自然语言处理技术领域，提供了一种多模型融合的语料生成方法及装置，通过首先采集待处理问题的训练文本集，接着构建unilm预训练数据集，然后通过Bert‑encoder获取sentenceembedding计算相似度，并把相似度最高的问题的提供给人工标注，对人工标注数据集使用随机采样、分层采样，基于Transformer和unilm调整参数，然后接收的用户输入的问题并对预测出待扩充语料，根据模型的效果BLEAURT，获得待扩充的语料，最后生成多样性的扩充语料，获得最终语料扩充结果，本发

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112949674 A (43)申请公布日 2021.06.11 (21)申请号 202010852854.8 (22)申请日 2020.08.22 (71)申请人上海昌投网络科技有限公司

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