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本发明公开了一种基于ANN的静力水准仪异常数据识别方法及系统，包括，利用静力水准仪采集监测数据并返回监测系统进行数据存储；结合数据预处理策略对所述监测数据进行初步清洗；基于神经网络学习策略构建分析识别模型并对所述监测数据生成的波动进行统计特征分析和预测，完成异常数据识别、异常趋势修正；根据处理结果计算差值修正所述数据。本发明面向识别静力水准仪监测数据中的使用过程中风险识别，具有一定的普适性，且对静力水准仪异常数据识别和数据处理工作有着十分重要的科学意义和应用价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949816 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202011157844.9
(22)申请日 2020.10.26
(71)申请人 贵州中建建筑科研设计院有限公司
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