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2023-06-10 发布于四川
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本发明提供一种常见疾病智能诊断方法、系统及电子设备，方法包括：基于获取的患者常见疾病描述性文本，提取每一种常见疾病对应的临床征兆语义网范围；与标准库中每一种常见疾病诊断标准对应的临床征兆语义网范围进行融合，获取对应的临床征兆范围和临床征兆术语集；基于获取的每一种常见疾病对应的临床征兆范围和临床征兆术语集，构建临床征兆语义网模型；将待诊断疾病的临床征兆特征信息输入构建的所述临床征兆语义网模型，通过所述临床征兆语义网模型判别所述待诊断疾病的疾病类型和对应的解决方案。本发明根据已有常见疾病的临床征兆信

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112927792 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110092514.4 G06F 16/35 (2019.01) (22)申请日 2

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