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本发明涉及图像识别领域，特别是一种基于深度学习及随机森林的心脏核磁图像识别方法、装置及设备、存储介质。所述方法包括利用傅里叶分析提取心脏核磁图像的感兴趣区域，分割心脏结构；改进二维卷积神经U‑Net网络，对心脏核磁图像的心脏结构进行分割获得分割特征；将分割特征按照预设输入参数输入随机森林分类器识别正常或心衰。本发明方法能够有效降低心衰的误诊率，同时为医生的诊断提供可靠的参考依据并大大减少医生做重复工作的时间及病人等待诊断结果的时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112927224 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110341121.2 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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