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本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于改进的AU‑Net网络的CT图像分割方法，该方法包括：获取待分割的脑CT图像，对获取的脑CT图像进行预处理；将处理好的图像输入到训练好的改进AU‑Net网络中进行图像识别分割，得到分割后的CT图像；根据分割后的脑CT图像识别脑出血区域；改进的AU‑Net网络包括编码器、解码器以及跳跃连接部分；本发明针对脑出血CT图像出血部位大小及形状差异性较大而导致分割精度较低的问题，提出了一种基于编码‑解码结构，在该结构中设计了一种残差八度卷积模块，使得模型能更精确的分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112927240 B
(45)授权公告日 2022.04.05
(21)申请号 202110249702.3 G06T 5/30 (2006.01)
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