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本发明提出一种基于Attention的图注意力网络的文本分类方法,属于自然语言处理领域,目的是解决处理地理文本中包含的非结构化文本隐晦不精准、现有技术对大量数据获取分类困难的问题。本发明通过在文本图卷积网络中引入注意力机制,从而将卷积操作中的普通的归一化过程赋予不同的权重,使得要被分类的节点(文本)能够根据上下文对其的重要程度以不同的权重学习到特征。该方法在自建的地理文本数据集中以上下文的关系进行特征的聚合,在标记数据的作用下,对未知标签的数据对是否属于地理文本进行分类。该基于Attention
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112925908 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110195634.7
(22)申请日 2021.02.19
(71)申请人 东北林业大学
地址
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