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本发明实施例公开了一种基于可划分数据的建模方法,通过获取可划分训练数据;获取预设的抽取规则集;获取预设的模型集;按照抽取规则,从可划分训练数据中抽取与抽取规则对应的目标训练数据;按照数据优先级从高到低的顺序遍历目标训练数据,并按照模型优先级从高到低的顺序对每个目标训练数据进行预测,直到获取到最优训练数据和最优模型为止。通过对可划分训练数据进行抽取,提高了数据的准确性,且由于是根据可划分数据的优先级以及模型的优先级进行预测,在满足条件时停止预测,大大提高了建模效率并提高了模型的容错率。此外,还提出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926643 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110196487.5
(22)申请日 2021.02.22
(71)申请人 广东
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