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本发明公开了一种基于文本和图像的用户个性化偏好挖掘方法，其步骤包括：1构建用户集合并提取用户购买产品信息中的产品文本描述信息及图像信息，2设计有参贝叶斯模型STILT(SparseTextandImageLinkTopic)建模偏好内容及用户的兴趣内容，3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明能结合图片和文本的多模态数据来有效挖掘用户的个性化偏好，将用户偏好聚焦在一定范围内，从而能提高用户个性化偏好挖掘的全面性、精确性和快速性，有助于对用户进行精准推荐，并制定个性化推荐策略。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112925980 B
(45)授权公告日 2022.08.19
(21)申请号 202110265791.0 G06Q 30/06 (2012.01)
(22)申请日 2021.03
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