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本申请提供一种模型训练方法、域名检测方法及装置，涉及网络安全领域，能够提高判断是否为DGA域名的精准性。该方法包括：获取训练样本数据的特征；训练样本数据的特征包括：第一特征、第二特征、第三特征；第一特征用于表征将训练样本数据输入域名生成算法DGA家族分类模型后确定的全连接层参数，第二特征用于表征训练样本数据中各个域名的ngram特征；第三特征至少包括训练样本数据中各个域名的字符长度信息；将训练样本数据的特征输入第一神经网络模型进行训练，确定二分类模型；二分类模型用于确定目标域名是否为DGA域名。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926647 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110203045.9
(22)申请日 2021.02.23
(71)申请人 亚信科技（成都）有限公司
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