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基于深度强化学习的土壤重金属含量预测方法及系统.pdfVIP

基于深度强化学习的土壤重金属含量预测方法及系统.pdf

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    本发明提供了一种基于深度强化学习的土壤重金属含量预测方法及系统，进行数据准备，包括对原始的数据集进行预处理，所述数据集包括土壤重金属含量数据和相应经纬度数据、海拔数据；使用深度强化学习模型对土壤重金属数据的特征进行提取，对每个采样点的反距离加权算法超参数进行学习和训练；使用回归支持向量机对学习到的最优超参数进行处理，并构建土壤重金属含量特征分布模型；将插值点数据输入到分布模型中得到相应的超参数，作为插值点的特征值，然后使用得到的特征值对插值点分别进行反距离加权插值，最终得到插值点的重金属含量预测

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112926256 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110117345.5 G01N 33/24 (2006.01)

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