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2023-06-10 发布于四川
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基于深度强化学习的直井试井智能解释方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于深度强化学习的直井试井智能解释方法及装置，其涉及油气开发技术领域，方法包括：根据深度学习算法建立适用于试井曲线拟合的智能体；根据应用需要建立基于现代试井分析理论的试井模型，并确定需要识别的试井模型参数；基于试井模型构建与所述智能体互动的环境；使用所述环境生成的预测试井曲线训练所述智能体，使所述智能体自动调整试井模型参数以拟合目标试井曲线；将实测试井曲线作为目标曲线输入训练好的的所述智能体中，所述智能体通过调整试井模型参数从而输出与实测试井曲线所对应试井模型的参数。本申请能够根

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112926805 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110386833.6 (22)申请日 2021.04.12 (71)申请人中国石油大学(北京)

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