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本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像多尺度超分辨重建方法，具体为：制作图像的增广数据集；将增广数据集中的图像下采样，得到的分辨率图像块对应的低分辨率图像块；将低分辨率图像输入网络中；通过SmoothL1优化损失函数，不断迭代更新网络参数，最后得到细节纹理真实的高分辨率图像。本发明解决了现有技术中存在的外部数据集对不同任务造成的训练结果的不确定性，以及数据集庞大，训练效率低的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112927134 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110211156.4
(22)申请日 2021.02.25
(71)申请人 西安理工大学
地址
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