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基于自模仿互蒸馏的跨模态行人重识别方法，涉及图像处理领域。针对现有的一阶段特征配准方法忽略了模态内和模态间的特征分布差异的不足，提出两阶段的特征配准方法，提升跨模态行人重识别的性能。其两阶段的特征配准包括：1)模态内的特征配准：以一种自模拟的学习方式获取每个行人类别的原型特征，通过提高该类别所有样本与原型特征的相似度来实现模态内的特征配准；2)模态间的特征配准：采用互蒸馏的学习方法，减小同类别不同模态的样本分布的差异。提升特征的判别性。使得来自两个不同模态，同一ID的所有样本互相学习彼此的特征分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112926451 B
(45)授权公告日 2022.05.03
(21)申请号 202110212898.9 (56)对比文件
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