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2023-06-10 发布于四川
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融合多示例学习和多任务深度影像组学的生存期分析系统.pdf

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本发明属于生物医学工程领域，具体涉及一种融合多示例学习和多任务深度影像组学的生存期分析系统，旨在解决传统的手工影像特征要求高精准、高重现性的病灶勾画，只适合提取单张影像图像的病灶特征，且建模时并未考虑多个临床结果的相关性，造成提取的影像特征鲁棒性较差，进而导致生存期分析结果准确性较低的问题。本发明系统包括：获取模块，配置为获取待分析的MR影像及对应的临床风险因子；预处理模块，配置为勾画病灶掩膜，并选取以病灶掩膜为中心的固定尺寸区域作为感兴趣区域；临床终点预测模块，配置为得到各个临床终点的风险预测

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112927799 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110393908.3 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20

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