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本发明涉及一种基于对抗性特征提取的遥感图像场景分类方法,先获取待分类的遥感图像场景分类数据集并进行预处理;然后构建对抗性特征提取模型;在对抗性特征提取模型中的生成器生成与正样本相似的难分负样本,判别器尽力将生成的难分负样本与正样本区分开,在生成器和判别器的对抗训练中,生成的样本逐渐变难,同时判别器的分辨性能逐渐变强,从而提升模型的分类性能。本发明可以解决遥感图像场景分类中存在的类内差异性和类间相似性、难分负样本数量少的问题,提高分类的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949384 A
(43)申请公布日 2021.06.11
(21)申请号 202110091535.4
(22)申请日 2021.01.23
(71)申请人 西北工业大学
地址
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