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本公开提供了一种基于黎曼空间的词嵌入方法与装置、计算机可读介质及电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:确定对关于医疗文本所构成的黎曼空间的曲率修正因子;获取医疗文本实体,并将曲率修正因子的属性值作为医疗文本实体的标签;将包含标签的医疗文本实体输入至训练后的词嵌入模型,以通过词嵌入模型中带有调整参数的神经网络得到医疗文本实体对应的关注度;基于关注度确定目标医疗实体,并通过词嵌入模型实现目标医疗文本实体的词嵌入。本技术方案通过弯曲空间的形式使得词嵌入结果与真实世界数据更加符合,增强了词嵌入
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112949296 A
(43)申请公布日
2021.06.11
(21)申请号 20191
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