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动物识别系统实验报告--第1页 暨南大学 人工智能实验报告 题 目： 基于web 的动物识别系统 院 系： 信科院计算机系 专 业： 计算机技术 学 号： 27 学生姓名： ming fang 成 绩： 日期：2010 年12 月10 日 动物识别系统实验报告--第1页 动物识别系统实验报告--第2页 一、 目的与要求 1． 掌握人工智能的知识表示技术，能用产生式表示法表示知识，并实现一个用于识别的 专家系统。 2 ． 推理策略采用正向推理和反向推理两种。 二、 主要内容 1． 学习人工智能的知识表示技术，关键掌握产生式知识表示的具体应用方法。 2 ． 实现的动物识别系统的主要功能如下： 2 ．1 系统能通过正向、反向推理得到正确的动物识别结果。 2 ．2 系统能动态地添加规则、能显示推理过程。 三．实验原理 产生式表示：产生式表示是知识表示的一种。这种方法是建立在因果关系的基础上的， 可很容易的描述事实、规则及其不确定性度量。 1．事实的表示： 事实可看成是断言一个语言变量的值或是多个语言变量间的关系的陈述句，语言变 量的值或语言变量间的关系可以是一个词。不一定是数字。一般使用三元组（对象，属 性，值）或（关系，对象 1，对象 2 ）来表示事实，其中对象就是语言变量，若考虑不确 定性就成了四元组表示（增加可信度） 。这种表示的机器内部实现就是一个表。 如事实“小王年龄是 22 岁” ，便写成（Lee,age,22 ） 事实“小李、小张是朋友 ” ，可写成（friend,Lee,Zhang ） 2．规则的表示： 规则用于表示事物间的因果关系， 以IF condition THEN action 的单一形式来描述，将 规则作为知识的单位。其中的 condition 部分称为条件式前件或模式，而 action 部分称 作动作、后件或结论。 产生式一般形式为：前件 后件。前件和后件也可以是有“与” 、“或”、“非” 等逻辑运算符的组合的表达式。条件部分常是一些事实的合取或析取，而结论常是某一 事实 B 。如果不考虑不确定性，需另附可信度度量值。 产生式过则的含义是：如果前件满足，则可得到后件的结论或者执行后件的相应动 作，即后件由前件来触发。一个产生式生成的结论可以作为另一个产生式的前提或语言 变量使用，进一步可构成产生式系统。 蕴涵式表示的知识只能是精确的，产生式表示的知识可以是不确定的，原因是蕴涵 式是一个逻辑表达式，其逻辑值只有真和假。蕴含式的匹配一定要求是精确的，而产生 式的匹配可以是不确定的，原因是产生式的前提条件和结论都可以是不确定的，因此其 匹配也可以是不确定的。 ３.产生式系统的结构： 动物识别系统实验报告--第2页 动物识别系统实验报告--第3页 推理机 数据库