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无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法.pdf

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    本发明公开了一种无监督对抗学习电磁频谱异常信号检测方法，该方法为：对获取的功率谱数据进行预处理，获得功率谱密度估计；通过所述功率谱密度估计构建基于深度学习的电磁频谱异常检测模型；通过所述电磁频谱异常检测模型对任意一功率谱数据确定重构误差Lr和判决器损失Ld；根据所述重构误差Lr和判决器损失Ld确定异常结果Aresult，并且通过异常结果Aresult确定电磁频谱数据是否存在异常。本发明结合功率谱数据的局部特性，使用卷积神经网络代替传统方式的全连接网络，减小了网络的规模；采用对抗自编码器，将对抗思

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112924749 B (45)授权公告日 2021.12.21 (21)申请号 202110156715.6 (51)Int.Cl.

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