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本公开提供了一种考虑预测误差的机柜设备发热量超短期预测方法及系统，包括：获取机柜内设备的发热量数据，并进行数据预处理；构建主预测模型和误差预测模型，并将所述预训练的主预测模型与误差预测模型进行组合，获得组合预测模型，利用所述组合预测模型对机柜设备发热量进行预测；其中，所述主预测模型利用LSTM网络建立，所述误差预测模型通过ELM算法建立，通过所述误差预测模型对所述主预测模型的预测结果进行修正。该发热量预测方法不但充分发挥了LSTM网络和ELM算法的优势，而且通过误差预测模型来纠正主预测模型得到的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112926807 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110407122.2
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 德州欧瑞电子通信设备制造有限公
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