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本发明提供了肺部轮廓分割、肿瘤免浸润分类系统及方法。包括：对第一数据集中的第一数据进行预处理；将预处理后的所述第一数据输入Unet网络进行训练得到分割网络；将第二数据集输入分割网络进行分割得到肺部区域分割结果；根据所述肺部区域分割结果得到第三数据集，对所述第三数据集中的第三数据进行预处理，同时处理肿瘤最大矩形区域得到注意力图，得到免疫浸润类型分类。该肺部轮廓分割、肿瘤免浸润分类系统改善了现有技术中医生肉眼区分不同的免疫浸润类型在CT上的影像表现难度较大的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112927246 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110223644.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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