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本发明涉及重复性人类活动异常运动检测。具体地,在关于重复性人类活动的表现收集的传感器数据中检测异常运动。基于标准活动集训练自动编码器网络模型。从传感器数据提取重复性活动。生成第一分数,该第一分数指示重复性活动的重复距标准活动的距离。使用重复性活动以再训练自动编码器网络模型,使用自动编码器网络模型的权重作为初始值,该权重是基于使用标准活动集对自动编码器网络模型的训练。生成第二分数,该第二分数指示与重复性活动的其他重复比较该重复是否是离群点。基于第一分数和第二分数的权重生成最终分数。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990428 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202011489678.2 G06K 9/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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