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本发明实施例提供了一种模型训练及文本识别方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待识别文本数据;将预先训练得到的文本识别模型的第一层变换网络层作为目标网络,将待识别文本数据作为目标数据,将目标数据输入至目标网络进行特征提取,得到特征提取结果;将特征提取结果输入至目标网络所连接的输出分类器,判断得到的目标识别结果是否满足预设条件;若满足,则将目标识别结果作为待识别数据的文本识别结果;若不满足,则将文本识别模型的下一层变换网络层作为目标网络,将特征提取结果作为目标数据,返回将目标数据输入至目标网络进行
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989844 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110262745.5 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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