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本申请涉及减少人工神经网络中卷积运算期间数据移动的系统和方法。所公开的计算机实现的方法可以包括:(1)在支持ANN的硬件加速器处接收将经由ANN的滤波器内核进行卷积运算的激活数据集,(2)在硬件加速器处接收参数,该参数指示当在卷积运算期间滑过特定位置时,滤波器内核超过激活数据集的至少一个边界,(3)至少部分地基于该参数来确定,硬件加速器将结合滤波器内核的特定位置在激活数据集的边界处生成填充数据,然后(4)当滤波器内核滑过特定位置时,在硬件加速器处通过处理激活数据集的一部分和填充数据来执行卷积运算
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113011554 A
(43)申请公布日 2021.06.22
(21)申请号 202011520382.2 (51)Int.Cl.
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