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本发明提供一种基于实时情感识别的自媒体内容推荐方法,对内容发布者在平台发布的自媒体内容进行保存;并将用户信息、用户互动记录与自媒体内容的发表时间进行保存;对用户查看自媒体内容时的表情进行拍照,得到面部表情图片;对所述面部表情图片进行表情解析与分类;取表情分类解析后概率最大的表情值作为用户面部表情,与对应查看的自媒体内容相关联;收集自媒体内容与用户面部表情数据,包括内容发布者ID、自媒体内容、表情类别、内容观看者ID以及观看时间,进行统计与数据分析,向用户反馈并提供个性化的内容推荐。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966128 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110203042.5
(22)申请日 2021.02.23
(71)申请人 武汉大学
地址 43
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