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本发明公开了一种评估静脉血管状态的方法,通过静脉血流图S3_f1和S3_f2联合、频谱图S6_f1和S6_f2联合,利用不同频率激励对细胞膜的产生不同程度的穿透,获取更多生理信息;机器视觉CNN网络强大的特征提取能力,注意力机制对网络重要信息的关注,可以从更高的维度解析静脉血流图信号,获取更多的信息,通过logistic回归模型,综合融合了两个CNN模型以及毛细液体自平衡性中蕴含的信息,更好的判断血管阻塞程度,提高模型准确度。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112990029 B
(45)授权公告日 2022.08.19
(21)申请号 202110306399.6 G06K 9/62 (2022.01)
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