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2023-06-11 发布于四川
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一种基于HHT及RVM的主动配电网电能质量扰动识别方法.pdf

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一种基于HHT及RVM的主动配电网电能质量扰动识别方法，首先建立n种信号模型，包括正弦、电压凹陷、电压凸起、电压波动、暂态震荡、谐波、谐波暂降、谐波暂升，然后对所建立的扰动信号模型进行经验模态分解(EMD)，随后提取特征值，之后，针对这n种扰动信号模型的特征值，利用n‑1个RVM分类器对其进行训练，最后实时采集主动配电网电能信号，利用训练好的n‑1个RVM分类器对采集的信号进行分类。本发明在主动配电网电能质量扰动识别分类中使用空间大，识别速度快、分类准确率高，在电力系统故障诊断中具有广阔的应用前

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112993977 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110175608.8 G06K 9/62 (2006.01) (22)申请日 20

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