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基于深度学习拟合一个类似RPC的定位模型.pdf

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    本发明实施例公开了一种基于深度学习拟合一个类似RPC的定位模型，其整体步骤为：获取深度学习训练样本，分别包括地面目标点空间信息和影像坐标信息；构建一个深度学习网络模型；拟合构造的深度学习模型；模型应用。本发明主要是针对RPC模型在斜视模式、非零多普勒频率条件下，拟合精度不够高，无法替代严密成像模型的问题，采用了一种基于深度学习拟合一个类似RPC的定位模型，有效的拓宽定位模型的适用范围和定位精度，为高分辨率卫星定位提供便利。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966605 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110245438.6 (22)申请日 2021.03.05 (71)申请人 湘潭大学 地址 41

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