基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法.pdfVIP

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2023-06-11 发布于四川
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基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法，旨在解决现有淡水鱼种分类技术中存在的数据集匮乏、特征提取难、识别速度慢的问题。本发明的具体步骤如下：(1)构建淡水鱼图像数据集；(2)构建轻量化深度卷积神经网络；(3)训练深度卷积神经网络；(4)对淡水鱼测试图像进行实时识别；本发明通过构建淡水鱼图像数据集，利用训练好的轻量化深度卷积神经网络，自动对收集到的淡水鱼图像进行实时识别，本发明具有无需手动提取鱼体特征，识别精度高、速度块、消耗硬件资源小的优点。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966698 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110308905.5 (22)申请日 2021.03.23 (71)申请人西安电子科技大学地址

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