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本发明公开了一种基于轻量化卷积网络的淡水鱼图像实时识别方法,旨在解决现有淡水鱼种分类技术中存在的数据集匮乏、特征提取难、识别速度慢的问题。本发明的具体步骤如下:(1)构建淡水鱼图像数据集;(2)构建轻量化深度卷积神经网络;(3)训练深度卷积神经网络;(4)对淡水鱼测试图像进行实时识别;本发明通过构建淡水鱼图像数据集,利用训练好的轻量化深度卷积神经网络,自动对收集到的淡水鱼图像进行实时识别,本发明具有无需手动提取鱼体特征,识别精度高、速度块、消耗硬件资源小的优点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966698 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110308905.5
(22)申请日 2021.03.23
(71)申请人 西安电子科技大学
地址
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