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本申请提供了一种项目推荐方法及相关设备，可以减少了云端和终端设备之间的通信量，降低了终端设备的计算开销，且不涉及到用户的隐私数据。该方法包括：通过动态调整神经网络稀疏率的策略以及稀疏编码的方式对公共的用户交互数据进行模型训练，得到全局推荐模型；将全局推荐模型发送至终端设备；当目标用户产生交互行为时，根据全局推荐模型确定交互行为对应的目标项目表征；将目标项目表征发送至终端设备；根据终端设备根据更新后的全局推荐模型返回的用户表征以及推荐项目表征库确定推荐结果；将推荐结果发送至终端设备。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966182 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110254913.6
(22)申请日 2021.03.09
(71)申请人 中国
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