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本发明提供了一种基于机器学习进行数据库系统性能预测的方法及系统。方法包括:采集数据库运维数据并形成各时间周期的多维状态向量;基于所述多维状态向量计算跨多个时间周期的趋势向量;获取相应各时间周期的数据库系统性能指标;基于所获取的数据库系统性能指标计算系统评价值;基于所述趋势向量与所述系统评价值来训练数据库系统性能预测模型;以及将实时形成的趋势向量输入所述数据库系统性能预测模型以输出预测的系统评价值。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112988529 A
(43)申请公布日
2021.06.18
(21)申请号 20191
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