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一种基于深度学习的通用网络流量识别方法，在用户设备与远程服务器建立连接并通信的过程中，用户设备通过有线交换机设备或者无线基站接入网络，流量数据经网关转发，通过从网关处抓取流量数据，并将其中的网络层信息进行流量划分、将其中的传输层信息和应用层信息的头部信息中提取出流级别的特征，并作为深度神经网络的输入，从而判断待识别的服务类型。本发明在各类有线与无线网络环境中的各类流量识别任务中有着较高的识别准确率，同时减小该方法的实际部署复杂度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112994966 A
(43)申请公布日
2021.06.18
(21)申请号 20191
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