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本发明提供了一种用于图像分类的基于类别自适应模型的无监督域适应方法，包括以下步骤：通过自注意模块和交叉注意模块建立领域可转移编码器，所述领域可转移编码器对源域和目标域的输入图像之间的关系进行建模，实现域内对齐和域间对齐；建立类别自适应解码器，所述类别自适应解码器通过类原型学习和对齐来减少域差异；训练时，利用所述源域的标签信息对源域图片特征的分类预测进行约束；测试时，将直接对所述目标域的图片特征进行分类预测。本发明还提供了一种用于图像分类的基于类别自适应模型的无监督域适应装置。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113011456 B
(45)授权公告日 2022.07.15
(21)申请号 202110171322.2 G06N 3/04 (2006.01)
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