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本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸表情生成方法。该方法包括:构建深度学习网络模型,其包括循环神经网络、生成器、图像判别器、第一视频判别器和第二视频判别器,其中循环神经网络针对输入图像产生时间相关的运动向量,生成器以运动向量和输入图像作为输入,输出相应的视频帧,图像判别器用于判断各视频帧的真伪,第一视频判别器判断视频的真伪并进行分类,第二视频判别器控制生成视频变化的真实性和平滑性;利用包含不同表情类别的样本图像作为输入,训练所述深度学习网络模型;利用经训练的生成器实时生成人脸视频。本发明在生
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112990078 B
(45)授权公告日 2022.05.10
(21)申请号 202110361039.6 G06V 10/82 (2022.01)
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