一种基于残差和批量归一化的神经网络带噪声纹识别方法.pdfVIP

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2023-06-11 发布于四川
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一种基于残差和批量归一化的神经网络带噪声纹识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于残差和批量归一化的神经网络带噪声纹识别方法，包括：准备带噪环境下的数据集，对所述语音信号分别提取相应的梅尔倒谱系数；构建ResTDNN网络结构：构建完成之后，利用自然梯度随机下降法对网络进行训练，训练完成后，通过降维提取的x‑vector利用10s左右的语音信息捕捉说话人声纹信息，采用交叉熵损失函数；用线性判别分析进行降维，降维后对x‑vector进行长度归一化，训练线性概率分析后，分别计算两条语音分别来自不同空间的似然函数，采用等错误率和最小检测代价来评价识别系统。本发明能

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112992157 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110182588.7 (22)申请日 2021.02.08 (71)申请人贵州

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