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本发明公开了利用面部标志和相关联的置信度值的基于神经网络的面部分析。用于根据主体的图像更准确、更鲁棒地确定主体特征的系统和方法。一个或更多个机器学习模型接收主体的图像作为输入,并输出面部标志和相关的置信度值。置信度值表示与这些标志相对应的主体脸部部分被遮挡的程度,即每个标志位置的不确定性量。然后可以将这些标志点及其相关联的置信度值和/或相关联的信息输入到一个或更多个机器学习模型的另一组中,该机器学习模型可以输出任何一个或更多个面部分析量,例如主体的注视方向、头部姿势、睡意状态、认知负荷或注意力分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989913 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202011474336.3 G06K 9/62 (2006.01)
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