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本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置,包括:检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据,所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数;根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练,获取优化网络;基于优化网络进行待处理数据的计算;所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速,从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合,通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用,实现神经网络的推理过程加速。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990454 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110139491.8 (51)Int.Cl.
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