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本发明提出了一种基于连续数字压缩编码的长数字实体抽取方法,包括:S1,将实体词典中的实体信息融合到单个字符的表示中;S2,对带噪音的长数字实体进行压缩编码和标注;S3,送入Bi‑LSTM+CRF模型进行实体识别训练,然后对长数字实体进行抽取,得到所需的命名实体。本发明在NER任务的实体标注阶段增加一种新的H标签,专门对长数字实体中的噪音数据进行标注,使模型通过学习H标签;规范的和带噪音的长数字实体,同时保证对其他类型实体的识别率正确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112989807 B
(45)授权公告日 2021.11.23
(21)申请号 202110263805.5 G06N 3/04 (2006.01)
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