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2023-06-11 发布于四川
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一种基于振动信号的采煤机截割状态识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于振动信号的采煤机截割状态识别方法，在自动切割开始前将采煤机在不同截割状态下的摇臂振动信号进行小波包分解，计算出最后一层每个小波包系数的方差，并将其作为特征值输入到LVQ神经网络中对不同截割状态下的摇臂振动信号进行分类；自动切割开始后，采集采煤机实时摇臂振动信号，并将其输入至LVQ神经网络中，根据LVQ神经网络的输出结果获取采煤机实时截割状态；根据采煤机实时截割状态判断采煤机的截割高度是否需要调整，实现采煤机截割状态识别。本发明识别准确率高，避免了粉尘干扰导致的可靠性较低的问题

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113011270 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110203103.8 (22)申请日 2021.02.23 (71)申请人中国矿业大学地址

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