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本发明公开了一种半监督SAR目标识别方法,包括:S1、获取原始训练集;S2、对原始训练集进行方位角扩充,得到扩充训练集;S3、利用扩充训练集训练CWGAN‑GP;S4、利用训练后的CWGAN‑GP生成新的训练集;S5、将新的训练集与原始训练集混合得到增强训练集;S6、利用增强训练集训练Mean‑Teacher半监督分类器直至模型收敛;S7、将待识别SAR图像输入训练后的Mean‑Teacher半监督分类器,得到识别结果。不同于一般的基于生成对抗网络数据增强方法,本发明结合了SAR目标数据的特点,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990342 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110378654.8
(22)申请日 2021.04.08
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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