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本发明公开了一种图数据节点分类方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1,获取图结构数据,所述图结构数据包括特征信息和拓扑结构信息;S2,以聚类的方式学习图节点的隐藏层表征,针对图节点的隐藏层表征构建最优化模型;S3,求解最优化模型,得到图节点的新表征;S4,根据节点的新表征执行图节点分类,构建新的神经网络结构。根据本发明的基于节点相似性的图数据节点分类方法和装置极大提高了图节点分类的正确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112990364 B
(45)授权公告日 2021.08.03
(21)申请号 202110434137.8 G06N 3/04 (2006.01)
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