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一种基于深度学习特征融合的视频火焰检测方法.pdfVIP

一种基于深度学习特征融合的视频火焰检测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于深度学习的特征融合视频火焰检测方法，包括如下步骤：构建并训练MobileNetV2分类模型；根据火焰像素颜色规律，筛选符合颜色规则的像素点,并生成掩膜矩阵；根据火焰形状特征，寻找符合火焰形状特征的轮廓；对符合条件的轮廓，获取其最小外接矩阵,裁剪得到相应图像块，使用MobileNetV2分类模型进行火灾识别。本发明的优点在于融合火焰颜色和形状特征，并使用轻量级深层卷积神经网络，能对视频流进行实时火焰检测。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966771 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110305194.6 (22)申请日 2021.03.19 (71)申请人 杭州像素元科技有限公司

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